小米澎湃OS开发版全量推送：包括20款机型

  据官方介绍，小米澎湃OS融合了Linux原生内核和自研的Vela内核，重建内核基础模块，对四大子系统进行了重构，使得基础体验焕然一新，这是一款以人为中心的人车家全生态操作系统。

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  小米澎湃OS官微宣布，小米澎湃OS体验沟通会将于12月7日晚上7点举行。小米公司王化表示，澎湃OS体验沟通会由金凡主讲，届时金凡会展开讲讲小米澎湃OS的一些细节，它不仅有底层重构的先进的技术架构，更有简洁优雅的功能、设计体验。小米澎湃OS就是一款以人为中心的人车家全生态操作系统。

  小米针对小米12手机用户正式对外发布了澎湃OS开发版更新，版本号为1.0.23.12.4.DEV，更新包大小达到了5.3GB。这次更新将为小米12带来一系列新功能和新特性，这中间还包括底层重构以更好地发挥硬件性能、关键任务识别染色技术以实现更强的性能和更低的功耗、XiaomiHyperConnect跨端互联框架以实现设备的高效连接和极致协同、全新融合设备中心以在控制中心查看并操控周围设备，以及全新安全隐私架构和面向全球化的生命感美学等一系列新功能。根据官方公布的升级计划，本月除了小米12外有小米12S/SPro/Ultra/Pro/Pro天玑版、RedmiK50/至尊版/电竞版/Pro，以及小米Pad5Pro12.4等机型将在本月推送澎湃OS开发版。

  在今晚举办的小米澎湃OS体验沟通会上，小米公布了澎湃OS的首批发布计划。小米澎湃OS第一批正式版逐步推送中，5款机型将于今日起开始陆续推送，包括：小米13Pro、小米13、RedmiK60Pro、RedmiK60、小米Pad6Max14。央视主播认为，强芯补魂”是持续发力的重要方向小米澎湃OS则是一种集成了软硬件功能并具备高度智能化的新产品，在未来将会更加卓越。

  快科技12月7日消息，今晚7点，小米召开了澎湃OS的发布会下半场。这次官方主要介绍了一些功能上的新体验，揭晓了一些与用户息息相关的功能。比如全新的设备通知”，将系统通知样式全面统一，包括充电提醒、家居设备变化等，全部统一在额头部分显示，不打扰日常使用。基于万物互联，手机接电话时还会自动将身边的电视等设备音量降低，同样会以统一的样式进行显示。官方还提到，这个功能被很多用户起名为灵动额头此外，澎湃OS还推出了全新的焦点通知”，可以将打车、外卖、计时器、录音等状态实时显示，一眼就能看到终点信息，还能进行快捷操

  小米今日宣布，将在明天发布小米Civi3迪士尼限定版，联名迪士尼人气形象草莓熊。对于本次联名，小米Civi产品经理胡馨心表示，这一次的合作真的很有趣。在澎湃OS的加持下，小米Civi3性能、动画将迎来全面提升。

  小米创办人董事长兼CEO雷军，在微博上分享了两个重要信息。小米澎湃OS启动了新标识，将以全新的形象与大家见面。即将发布的小米智能汽车，将成为“人车家全生态”闭环的最后一步跨越。

  在今晚举行的小米澎湃OS体验沟通会上，小米正式对外发布《小米澎湃OS技术白皮书》。《白皮书》详细阐述了小米澎湃OS的核心技术，包括各子系统的技术架构与关键技术介绍。小米澎湃OS针对设备的多样性、设备间的交互、开发流程、系统安全、性能调配和生态发展等挑战提供了综合的解决方案。

  快科技12月7日消息，今晚小米召开澎湃OS体验沟通会，带来了全新多任务系统，手机、折叠屏、平板交互焕然一新。其中，小米平板的交互与PC的窗口模式极为相似，官方称之为自由工作台”。当用户打开视频时，它会以小窗的模式显示，打开其他APP也是小窗模式，而且出现多个窗口时会主动避让。一直以来，平板电脑就向生产力工具方向发力，此次自由工作台”的推出，也让小米平板的创作力和交互性都大为提升。小米手机多任务支持小窗建议、贴边气泡、自动小窗功能。当高德地图找网约车时，回到桌面会提醒是否开启小窗，开启后会在桌面小窗显示，实

  今日，小米社区公布小米澎湃OS第二批升级计划，预计2024年1月至2024年6月陆续推送。第二批机型包括小米12系列、小米11系列、小米10系列、RedmiK50系列、RedmiK40系列等。从数量来看，第二批升级机型多达60余款，甚至是售价599元的Redmi12C也能升级澎湃OS，十分良心。

  此前在小米14发布会上，澎湃OS已经正式揭晓，不过当时是从技术层面进行讲解，用户很难理解新系统的升级之处。今天小米官方正式公开宣布，将于12月7日晚7点，直播举行小米澎湃OS体验沟通会”，将会针对体验方面再发布一次，展开聊聊新系统的细节和思考。值得一提的是，根据官方一手消息，小米13系列、RedmiK60至尊版、RedmiK60Pro、RedmiK60近期都将推送澎湃OS正式版，让这批老机型也用上全新系统。

  这篇论文系统评估了大型语言模型（LLMs）生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力，并展示了怎么样去使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息，但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像，但在图像生成和纠正方面的根据结果得出，准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外，利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验，突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。

  ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分。该模型压缩率高,inference速度快,很适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复。

  aMUSEd是一个开源平台，提供各种自然语言处理（NLP）模型、数据集和工具。这中间还包括aMUSEd，一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型（MIM），用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散（latent diffusion），MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外，MIM能够最终靠仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点，可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像。

  HawkEye是Meta内部用于监控、可观测性和机器学习工作流调试的强大工具包。它支持为许多Meta产品提供推荐和排名模型。在过去的两年中,它实现了调试生产问题时间量级的改进。HawkEye包括用于持续收集服务和训练模型、数据生成有关数据的基础设施,以及用于挖掘最终的原因的数据生成和分析组件。它支持UX工作流进行引导式的探索、调查和启动缓解措施。HawkEye通过提供基于必要组件的引导式探索界面,允许用户有效地调查并解决问题。

  VCoder是一个适配器,可通过辅助感知模式作为控制输入来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoder LLaVA是基于LLaVA-1.5构建的。VCoder不微调LLaVA-1.5的参数,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。VCoder在COST数据集上进行了基准测试,在语义、实例和全景分割任务上都取得了不错的性能。作者还发布了模型的检测结果和预训练模型。

  Pose Anything是一种基于图形的通用姿势估计方法，旨在使关键点定位适用于任意物体类别，使用单个模型，需要最少带有注释关键点的支持图像。该方法通过全新设计的图形转换解码器利用关键点之间的几何关系，提高了关键点定位的准确性。Pose Anything在MP-100基准测试中表现优异，超过了先前的最先进的技术，并在1-shot和5-shot设置下取得显著改进。与以往的CAPE方法相比，该方法的端到端训练显示出可扩展性和效率。

  write.bot是一个让机器人写作的平台。您可以提交主题想法，邀请 GPT 机器人在您的主题或其他人的主题上撰写文章。您还能添加自己的 GPT 机器人来撰写文章。通过写.bot，您可以与 AI 互动，并免费邀请机器人为您撰写文章。

  Empatyzer是一个人工智能辅助系统,能够在一定程度上帮助提升团队内部的沟通效率和质量。它通过对每个小组成员的性格和文化特征做多元化的分析,给出个性化的沟通建议,让小组成员之间更好地理解彼此,找到最佳的沟通方式。该系统能为企业员工提供全年无间断的沟通技能培训,并立竿见影地提升团队沟通水平。

  CloneByMe利用最先进的2D/3D头像创建技术和人工智能，增强您在数字世界、元宇宙和视频游戏中的身份。我们致力于为您提供一个平台，在这里您可以真实地表达自己，没有一点限制。您能够最终靠构建自己的2D/3D头像，利用人工智能进行个性化定制，将头像注入独特的个性，通过文本、PDF、音频、视频等形式进行个性化。您可以每时每刻使用智能头像进行聊天、创作内容并实现身份变现。通过我们的API，您可以将智能头像集成到您最需要的平台中。

  PitchBreeze是一款AI销售外展工具，可以自动发送个性化消息给潜在客户。它通过扫描数据信号如公司新闻和社会化媒体来创建超个性化的消息，同时能根据用户的理想客户资料和价值主张提供1,000个新的潜在客户名单。PitchBreeze提供简单的按需付费方案，每月联系最多1,000个潜在客户，用户可以上传自己的潜在客户名单或使用PitchBreeze提供的名单，并且提供超个性化的外展电子邮件。

  deepin深度看图是deepin操作系统内置的图像查看工具,支持浏览、编辑、管理本地图片。最近推出AI插件,提供图像上色、提升分辨率、模糊背景等8种AI图像增强功能,无需联网和GPU支持,可在PC单机上实时运行,大幅提升图片质量。

  QuickBlox Chat UI Kits是一个集成了AI功能的聊天界面设计工具包。它提供预先设计的UI组件，可帮助用户快速轻松地创建令人惊叹的聊天界面，并与强大的SDK实现无缝集成。用户可以节省大量设计和开发时间，专注于为客户创造最佳用户体验。这个工具包简化了设计过程，使开发人员能够专注于将UI组件与聊天应用程序的后端功能集成。同时，UI工具包提供一系列特定于聊天的UI组件，如聊天气泡、输入字段、消息线程等，还有预先设计的工作流程和屏幕，可以轻松嵌入到应用程序中。它还支持跨平台集成，兼容多种框架和编程语言。用户能够准确的通过自己的需求和受众对聊天界面进行个性化定制，同时还预先集成了AI功能，如快速准确的答案辅助、实时语言翻译和消息重述。QuickBlox Chat UI Kits是一款功能丰富的聊天界面设计工具，可应用于iOS、Android、React和Flutter平台。

  Snzzle是一款AI驱动的工具，通过几次点击和按键，生成引人注目的项目描述和相关标签，确保您的作品集在您付出最少努力的情况下脱颖而出。此外，Snzzle还提供深入的分析，帮助您追踪作品集的表现，轻松监控页面访问量、用户互动和点击，让您清晰了解作品集的影响和受众参与。Snzzle还能提升您在招聘者眼中的可见度，确保您的技能和项目脱颖而出，增强您获得理想工作机会的前景。此外，Snzzle还能将您的作品集转化为潜在客户的线索生成中心，捕获访客的电子邮件，构建感兴趣客户的邮件列表。Snzzle还能无缝链接到您的代码库，让您能够直接展示您的编码技能。此外，Snzzle还能将您连接到一个充满了许多活力的社区，为您提供与同行、导师和合作者无与伦比的网络。Snzzle无偿提供、基础、高级三种套餐供用户选择，帮助用户以零前期成本区别自己的专业形象。

  本文提出了一种简单有效的个性化图像复原方法,名为双枢纽调谐。该方法包含两个步骤:1) 通过微调条件性生成模型来利用编码器中的条件信息进行个性化;2) 固定生成模型,调节编码器的参数以适应强化的个性化先验。这可以生成保留个性化面部特征以及图像退化属性的自然图像。实验证明,与非个性化方法相比,该办法能够生成更高保真度的面部图像。

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  WikiChat利用Wikipedia和7个阶段的流程,确保其响应是事实性的。它能抑制大型语言模型的误报,通过从Wikipedia检索数据来纠正语言模型的错误回复。具有命令行交互和Web界面。

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